Cómo escribir un buen prompt en ChatGPT (con ejemplos reales)

La pregunta más frecuente que recibo después de explicar Prompt Engineering: "María, sé el método CRAFT. Pero, ¿cómo escribo concretamente un buen prompt?". Esta guía es la respuesta práctica con ejemplos reales antes/después de la transformación.

Si vienes sin contexto, te recomiendo leer primero qué es el Prompt Engineering y, sobre todo, el método CRAFT. Aquí lo aplicamos.

El test del prompt en 5 segundos

Antes de enviar un prompt a la IA, hazle estas cinco preguntas:

1. ¿La IA sabe quién eres profesionalmente?
2. ¿La IA sabe qué rol tiene que asumir?
3. ¿La acción a realizar está descrita con un verbo concreto?
4. ¿He pedido un formato específico para el output?
5. ¿He puesto al menos una restricción (longitud, tono, idioma)?

Si respondes "sí" a las cinco, el prompt va a funcionar bien. Si fallas en alguna, ajústalo antes de enviar.

3 ejemplos antes/después

Ejemplo 1: Email comercial de seguimiento

ANTES (mal prompt):

Escribe un email para un cliente al que vi la semana pasada.

OUTPUT TÍPICO: email genérico de 250 palabras, tono corporativo neutro, sin referencias a nada que hablasteis, "quedo a tu disposición". Inservible.

DESPUÉS (con CRAFT):

CONTEXTO: Soy responsable comercial de una consultora de RRHH B2B. La semana pasada tuve una primera reunión con la directora de RRHH de una empresa de logística (200 empleados). Le interesa nuestro servicio de selección ejecutiva pero comentó que tienen presupuesto limitado este Q4 y necesitan justificarlo internamente. Hablamos también de su problema concreto: rotación alta en mandos intermedios.

ROL: Actúa como Sales Account Executive sénior B2B en consultoría de RRHH.

ACCIÓN: Redacta un email de seguimiento que (a) le agradezca su tiempo, (b) le mande un mini-recurso útil sobre rotación de mandos intermedios, (c) le proponga una segunda reunión con un caso similar de cliente, sin presionar con el cierre.

FORMATO: Email completo con asunto + 3 párrafos cortos + cierre con CTA específico (proponer 2 horarios concretos esta semana). Máximo 180 palabras.

TONO: Cordial, profesional, generoso. Que se note que pongo el foco en ayudar, no en cerrar.

OUTPUT TÍPICO: email enviable casi sin edición. Personalizado, contextualizado, con valor añadido (el mini-recurso) y CTA concreto.

Ejemplo 2: Resumen ejecutivo

ANTES:

Resúmeme este texto.

DESPUÉS:

CONTEXTO: Soy mánager de operaciones. Voy a presentar este informe a mi VP, que tiene 5 minutos antes de su próxima reunión.

ROL: Actúa como analista de negocio sénior con experiencia en informes ejecutivos.

ACCIÓN: Resúmeme el siguiente texto extrayendo solo lo esencial para una persona ocupada que toma decisiones.

FORMATO:
- 1 frase de headline (lo más importante)
- 3 bullets con los hallazgos clave
- 1 párrafo final con la decisión recomendada y la razón principal
- Total: máximo 130 palabras

TONO: Directo, ejecutivo, sin jerga académica.

TEXTO A RESUMIR:
[pega aquí el texto]

Ejemplo 3: Análisis de feedback de clientes

ANTES:

Analiza estos comentarios de clientes y dime qué piensan.

DESPUÉS:

CONTEXTO: Soy directora de Producto en una app de gestión financiera personal. Adjunto 50 comentarios de usuarios del último mes (revisiones App Store + tickets de soporte). Necesito identificar los 3 dolores principales para priorizar el roadmap del próximo trimestre.

ROL: Actúa como Product Manager sénior con experiencia en análisis de feedback cualitativo.

ACCIÓN: Analiza los comentarios siguiendo este proceso:
1. Categoriza cada comentario por temática (UX, funcionalidad, bug, soporte, precio)
2. Detecta los 3 dolores principales por frecuencia y severidad
3. Para cada dolor, propón una hipótesis de causa raíz y una solución alta nivel
4. Identifica patrones por tipo de usuario si los hay

FORMATO:
- Tabla con categorización por temática (n = comentarios)
- Sección de "Top 3 dolores" con frecuencia, severidad, ejemplos textuales
- Sección de "Recomendaciones" con priorización de impacto

TONO: Analítico, riguroso, basado en evidencia.

COMENTARIOS:
[pega aquí los 50 comentarios]

10 trucos que mejoran cualquier prompt

1. Empieza con "Actúa como…" — define el rol antes que nada.
2. Da contexto de tu empresa y sector — la IA no sabe nada hasta que lo cuentas.
3. Especifica idioma — "español de España" para evitar latinoamericanismos.
4. Pide formato concreto — bullets, tabla, párrafos, longitud máxima.
5. Define el lector del output — "este email va a un CFO conservador" cambia tono.
6. Restringe vocabulario — "evita 'sinergia', 'potenciar', 'en aras de'".
7. Pide alternativas — "dame 3 versiones con tonos diferentes" para elegir.
8. Da ejemplos del estilo que quieres (few-shot prompting).
9. Pídele a la IA que pregunte — "antes de empezar, hazme 3 preguntas si necesitas más contexto".
10. Itera — "el párrafo 2 es demasiado formal, suávizalo manteniendo profesionalidad".

Diferencias por modelo de IA

Modelo	Funciona mejor con…
ChatGPT	Instrucciones explícitas, GPTs personalizados, múltiples rondas
Claude	Prompts con mucho contexto y razonamiento explicado
Gemini en Workspace	Contexto del propio email/doc/calendar abierto
Copilot 365	Instrucciones específicas en archivo Office abierto
Perplexity	Preguntas tipo research con peticion de fuentes

La lógica de fondo (estructura, contexto, claridad) es universal. Las diferencias son sutiles.

Few-shot prompting: cuando los ejemplos importan

El few-shot consiste en dar 2-3 ejemplos del estilo o formato que quieres antes de pedir el output:

Aquí tienes 3 emails que escribí recientemente:

EMAIL 1: [...]
EMAIL 2: [...]
EMAIL 3: [...]

Ahora redacta un nuevo email manteniendo este mismo estilo, tono y estructura, para esta situación: [contexto]

El few-shot es brutalmente eficaz para que la IA aprenda tu voz personal sin que tengas que describirla. Especialmente útil cuando entrenas un GPT personalizado.

Iterar: el secreto que casi nadie aplica

El primer output rara vez es el mejor. Los profesionales que sacan más jugo a la IA iteran:

• "Suaviza el tono, manteniendo profesionalidad."
• "El párrafo 2 es demasiado largo. Recórtalo a la mitad sin perder el mensaje."
• "Mejor empezar con la pregunta concreta antes del contexto general."
• "Dame 2 versiones más, una más cercana y otra más institucional."

Iterar 2-3 veces sobre un buen prompt suele dar mejor resultado que reescribir el prompt entero.

Errores típicos que destruyen tus prompts

1. Sin contexto profesional: la IA improvisa.
2. Sin rol específico: output sin voz.
3. Pedir cosas abstractas: "hazme algo útil" → ?
4. Sin formato: outputs incoherentes en estructura.
5. Demasiado en un solo prompt: descompón en pasos.
6. No iterar: aceptar el primer output como bueno.
7. No revisar el output: la IA puede equivocarse en datos.

Recursos y lecturas recomendadas

• Prompt Engineering Guide — Recurso académico abierto.
• OpenAI Prompt Engineering — Documentación oficial.
• Anthropic Prompt Engineering — Buenas prácticas con Claude.
• Learn Prompting — Curso abierto online.
• DeepLearning.AI Short Courses — Cursos técnicos.

En el blog: qué es Prompt Engineering, Método CRAFT, 100 mejores prompts para empresas, prompts para presentaciones, prompts para atención al cliente.

Preguntas frecuentes sobre cómo escribir buenos prompts